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一种基于深度学习的钻井现场危险区域预警系统与方法

摘要

一种基于深度学习的钻井现场危险区域预警系统和方法,包括视频采集模块、视频智能识别模块、危险分析模块和预警模块;由所述视频采集模块进行图像采集,并传输进入所述视频智能识别模块;所述视频识别模块对采集的图像进行人员识别,并将识别结果传输进入所述危险分析模块;所述危险分析模块判断图像内的人员是否位于危险区域,且钻柱的旋转状态,判断是否触发所述预警模块,进行预警。本发明所述的预警系统方便高效,能够实现实时监测,提高了钻井现场的智能化管理水平;可以实现对钻台危险区域人员靠近的自动预警,能够极大提升监控效率,降低事故发生,对井队安全生产起到促进作用。

著录项

  • 公开/公告号CN111341068A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京四利通控制技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202010135095.3

  • 发明设计人 缑柏弘;卢月胜;来建强;

    申请日2020-03-02

  • 分类号

  • 代理机构北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人于国强

  • 地址 100000 北京市朝阳区望京利泽中园105号楼303

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B21/02 申请日:20200302

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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