用神经网络系统识别复杂结构的损伤

摘要

人工神经网络是近年来迅速发展并得到广泛应用的一种新方法。由于其具有良好的非线性映射能力、强大的解决反问题能力、实时计算能力和良好的鲁棒性，故作为1种优秀的非参数化诊断方法，神经网络技术可以应用在结构损伤诊断领域。本文采用柔度作为神经网络的输入参数，并引入子结构法对复杂结构进行分析。