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使用神经网络系统识别短文本时效性的方法

摘要

本发明实施例提供一种使用神经网络系统识别短文本时效性的方法,涉及互联网技术领域,用以解决现有技术中出现的识别文本时效性不准确的问题。该方法包括:获取待识别短文本的文本特征、与待识别短文本关联的时效性特征以及待识别短文本所属的话题特征;将待识别短文本的文本特征、与待识别短文本关联的时效性特征输入至深层网络,将待识别短文本所属的话题特征输入至浅层网络;以及输出待识别文本对应的各时效类型的概率。

著录项

  • 公开/公告号CN110826315A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 智者四海(北京)技术有限公司;

    申请/专利号CN201911061720.8

  • 发明设计人 徐英杰;周源;

    申请日2019-11-01

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人谢玲

  • 地址 100000 北京市海淀区学院路甲5号1幢三层1#厂房3-011

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/279 申请日:20191101

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

    公开

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