首页> 中文期刊> 《起重运输机械》 >建筑用汽车大修期组合预测模型及其应用

建筑用汽车大修期组合预测模型及其应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于已有的建筑用汽车大修期间仪表上显示的行驶公里数,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归-灰色理论相结合的线性优化组合预测模型来预测其下一个大修期.实际应用表明,这一模型对于建筑用汽车大修期的预测具有较高的精度,为建筑用汽车大修期预测提供了新的方法.

著录项

来源
《起重运输机械》 |2005年第6期|47-49|共3页
作者
夏志华; 鄂加强;
展开▼
作者单位

株洲工学院机械工程系;

湖南大学机械与汽车工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建筑施工机械和设备;
关键词
建筑用汽车; 大修期; 组合预测方法; 灰色理论;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 振动压路机大修期线性优化组合预测模型及应用 [J] . 侯腊梅 . 广西质量监督导报 . 2009,第006期
2. 灰色系统理论对汽车大修期预测模型及应用 [J] . 黄舟倩 ,黄舟侠 . 机械研究与应用 . 2004,第005期
3. 矿用电动轮汽车第一次大修期确定方法 [J] . 刘超 ,胡明振 ,钱志森 . 黑龙江科技信息 . 2008,第004期
4. 基于灰色理论的汽车大修期的预测 [J] . 贺四清 . 起重运输机械 . 2004,第004期
5. 不应忽视汽车发动机大修后走合期 [J] . 殷翔 . 交通与运输 . 1997,第004期
6. 结合微博及网络搜索信息构建A汽车销量组合预测模型 [C] . Weiru Deng ,邓唯茹 . 中国企业运筹学第九届学术年会 . 2014
7. 基于数据挖掘技术的电动汽车负荷短期组合预测模型 [A] . 韩丞宇 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号