基于数据挖掘技术的电动汽车负荷短期组合预测模型

目录

声明

第1章 绪 论

1.1.1 电动汽车发展现状

1.1.2 电动汽车负荷预测的意义

1.2 本文主要研究工作

第2章 电动汽车负荷预测概述

2.1.1 电动汽车负荷的影响因素

2.1.2 电动汽车短期负荷预测算法总结

2.2.1 波动性

2.2.2 周期性

2.3 相关因素分析

2.4 小结

第3章 基于数据挖掘技术的相似日选取方法

3.1 模糊聚类原理

3.2 数据规格量化

3.3 模糊相似矩阵的建立及相似日的选取

3.3.1 模糊聚类传递闭包法

3.3.2 相似日的选取

3.4 本章小结

第4章 电动汽车负荷组合预测模型

4.1 组合预测的原理

4.1.1 单一预测模型

4.1.2 组合预测模型

4.2 组合预测模型的改进

4.3 预测流程

4.4 本章小结

第5章 算例分析

5.1 测试环境、测试数据来源及模型运行界面

5.2 预测结果分析

5.3 本章小结

第6章 结 论

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间研究成果