基于改进遗传算法的Volterra核辨识研究

摘要

本研究提出了一种基于改进遗传算法辨识Volterra级数模型的方法。该方法根据Volterra核与系统输出的相关程度来调整模型结构,利用重启策略与自适应搜索范围解决进化停滞与算法早熟收敛等问题。通过仿真试验将改进遗传算法与标准遗传算法、量子粒子群算法进行比较。结果表明,该方法在辨识精度、收敛速度及抗噪性能等方面明显优于其他方法。