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一类改进的广义随机奇异值分解方法

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摘要

广义奇异值分解(GSVD)是一种求解具有小到中等系数矩阵的线性离散不适定问题的常用方法.本文提出了一种改进的随机广义奇异值分解方法,用于求解具有一般形式的大规模线性离散病态问题.数值实例表明了该方法的有效性.

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来源
《黑龙江科技信息》 |2020年第35期|32-33|共2页
作者
刘圆圆;
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作者单位

成都理工大学四川成都 610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类随机过程;
关键词
广义奇异值分解; 不适定; 随机方法; 一般形式;

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