时间序列方法在死亡数预测和分析中的运用研究

摘要

目的建立ARIMA模型,并对塘桥社区每月死亡数进行预测。方法应用SPSS 19.0软件对上海市2007年1月—2013年12月塘桥社区每月死亡数进行ARIMA模型建模拟合进行时间序列分析。结果 ARIMA专家建模器能较好地拟合既往时间段的死亡数,对2014年各月的预测值符合本街道实际死亡数的变动趋势,对2015年死亡数进行了预测。结论 ARIMA模型能较好地模拟死亡数在时间序列上的变动趋势,用其对未来的死亡数进行预测,可为生命统计工作提供参考。