机译:通过集成机器学习方法和时间序列分析在储层铺装操作中的流出沉积物浓度预测
Natl Taiwan Univ Res Ctr Climate Change & Sustainable Dev Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Civil Engn Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Hydrotech Res Inst Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Civil Engn Taipei 10617 Taiwan;
Kyoto Univ Disaster Prevent Res Inst Water Resources Res Ctr Kyoto 6110011 Japan;
Natl Appl Res Labs Taipei 10622 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Res Ctr Climate Change & Sustainable Dev Taipei 10617 Taiwan|Natl Taiwan Univ Hydrotech Res Inst Taipei 10617 Taiwan;
Outflow sediment concentration; Self-organizing map; Support vector machine; Autoregressive method; Reservoir sediment management; Desilting operations;
机译:多机学习技术最优集成悬浮沉积物浓度水库的实时预测
机译:浊度电流到达时间实时预测模型的开发,提高水库浅水灌输运行
机译:基于多变量时间序列的生产性能预测方法与灌溉水库的载体自回转机学习模型
机译:基于机器学习的时间序列数据归责的方法及其对预测的影响
机译:时间序列预测统计和机器学习模型的比较分析
机译:在国家ICD-10数据库中自动化机器学习的时间序列分析和预测
机译:多机械学习技术对实时水库流入预测的最佳集成