机译:浊度电流到达时间实时预测模型的开发,提高水库浅水灌输运行
Natl Taiwan Univ Res Ctr Climate Change & Sustainable Dev Taipei Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Civil Engn Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Civil Engn Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Hydrotech Res Inst Taipei Taiwan;
Natl Taiwan Univ Hydrotech Res Inst Taipei Taiwan;
reservoir sedimentation; turbidity current; reservoir desiltation; arrival time; multi-objective genetic algorithm (MOGA); support vector machine (SVM);
机译:通过补充建模框架改善对水电水库的实时流量预测
机译:通过补充的建模框架改善对水电水库的实时流量预测
机译:通过互补建模框架改善水电站的实时流入预测
机译:建立水库实时浊度监测和建模系统的开发
机译:在 实时 优化 水库 运营 纳入 集合预报 的一个的价值 函数 为基础的方法
机译:使用院前数据实时预测急诊科的到来情况
机译:通过补充建模框架改进水电站水库的实时流入预测
机译:利用远程和现场传感器实现水库水系统的最优实时预测和控制。第1卷。预测水库流入量