基于时间序列的交通安全态势预测

摘要

为了利用交通事故历史数据对未来状况进行一个模拟性的预测,为未来制定道路安全管理政策提供依据.本文采用了Prophet预测算法、三次指数平滑法(Holt-Winter算法)及季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA模型)对交通安全发展态势进行预测,并比较三种算法的效果.结果表明,从训练集的展示的各项指标上看,Prophet算法最优;从模型的稳定性来说,Holt-winter算法预测的稳定性最高;从模型的整体拟合精度上看,Prophet算法预测效果最好.