非小细胞肺癌患者术后医院感染列线图预测模型构建

摘要

目的构建预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后医院感染风险的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性。方法以2018年6月至2021年6月NSCLC患者428例为建模组,以2019年12月至2021年12月NSCLC患者184例为验证组。观察术后医院感染发生情况,并分离感染部位病原菌。建模组中根据术后医院感染发生情况分为医院感染组62例,非医院感染组366例。采用logistic回归分析影响NSCLC患者术后医院感染的危险因素。采用R软件构建预测NSCLC患者术后医院感染风险的列线图模型。结果建模组中,从62例术后医院感染患者感染部位分离出86株病原菌,其中主要为革兰阴性菌,共54株。医院感染组年龄为61~80岁、糖尿病、侵入性操作、术前新辅助化疗>2次、TNM分期Ⅱ~Ⅲ期、接受术前新辅助免疫治疗的比例明显高于非医院感染组(P2次、TNM分期Ⅱ~Ⅲ期、接受术前新辅助免疫治疗是影响NSCLC患者术后医院感染的危险因素(P<0.05)。构建的列线图预测模型具有较好的区分度,结果显示,建模组受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.738(95%CI:0.668~0.808);验证组AUC为0.894(95%CI:0.828~0.959)。预测模型具有较好的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,建模组χ^(2)=7.151,P=0.520;验证组χ^(2)=8.668,P=0.371,一致性较好。结论本研究构建的预测NSCLC患者术后医院感染风险的列线图模型,具有较好的区分度和一致性。