基于列线图的肺结节数据库及预测模型的构建方法及系统

摘要

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于列线图的肺结节数据库及预测模型的构建方法及系统，收集具有明确病理诊断的良恶性肺结节患者的LDCT特征及临床相关信息构建良恶性肺结节数据库；采用进入法将多个LDCT指标及血清CEA水平纳入Logistic回归模型，构建肺结节恶性预测模型；并对构建的肺结节恶性预测模型进行外部验证。本发明提供了一种有效、实用的联合应用LDCT指标及血清CEA水平的恶性肺结节预测模型，能够准确地预测肺结节的恶性概率，为肺结节患者能够得到迅速合理的临床管理及有效的临床治疗提供依据。本发明克服了肺癌筛查中LDCT假阳性率高及单独应用肿瘤标志物灵敏度和特异度不足的问题。