江西烤烟淀粉近红外检测模型的建立

摘要

[目的]传统的碘显色法检测淀粉含量需要复杂耗时的前处理和实验准备,近红外检测手段不仅操作简单、检测快速,且不损耗试剂、样品、标准品,大大降低了检测成本,旨在以江西烤烟样品为依托,建立一种适用于江西烤烟的淀粉近红外检测模型.[方法]收集了来自江西21个区县共650个烤烟样品的近红外光谱和对应的连续流动分析仪检测数据(碘显色法),将光谱数据和化学分析数据一一对应,使用不同的回归方法和数据处理方法进行建模,通过比较它们的均方根误差和相关系数确定最佳的模型参数.[结果]建立了适用于江西烤烟的淀粉含量预报模型,校正均方根误差和预测均方根误差分别达到0.407、0.490,相关系数为96.52％,并用外部样品对模型进行了验证,95％ 的样品误差在10％ 以内.[结论]该模型可用于快速检测江西烤烟样品中的淀粉含量,并可在一定程度上取代传统的碘显色测淀粉法,降低了检测成本,提高了分析效率.