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宋胜锋; 张青贵;
海军工程大学电子工程学院;
南京211800;
BP网络; 混沌; 时间序列; 预测模型; 神经网络; 非线性系统; 混沌信号;
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机译:基于动态学习率BP神经网络的非线性时间序列肺炎发病率预测模型
机译:利用集成神经网络和Taguchi的实验设计的协同作用,通过残差分析对混沌时间序列进行预测。
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