机译:一种新的预测模型,基于包装的特征选择方法使用多目标优化技术进行混沌原油时间序列
Department of Electrical Electronics Engineering Zongutdak Bulent Ecevit University 67100 Zongutdak Turkey;
Department of Electrical Electronics Engineering Zongutdak Bulent Ecevit University 67100 Zongutdak Turkey;
European University Institute Department of Economics Villa La Fonte Via Delle Fontanelle 18 1-50014 Florence Italy Rimini Centre for Economic Analysis (RCEA) LH3079 Wilfrid Laurier University 75 University Ave W. ON N2L3C5 Waterloo Canada;
Department of Economic Sciences Indian Institute of Technology Kanpur Kanpur UP 208016 India;
Crude oil; Fractality; Volatility; Feature selection; Multi-objective particle swarm optimization; (MOPSO); Support vector regression (SVR);
机译:借助结构选择技术从噪声时间序列建模混沌系统的全局矢量场
机译:预测原油价格:建立一个好时序序列模型是发电良好油价预测的主要要求
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机译:混沌时间序列预测的支持向量机参数选择的混沌优化方法