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声明
第一章绪论
1.1研究背景
1.2混沌时间序列分析的研究现状
1.3神经网络方法在混沌时间序列预测中的应用研究现状
1.4选题的目的、意义及课题的研究内容
1.5论文组织结构
第二章混沌的定义与识别
2.1混沌的基本概念
2.2开放系统的混沌动力学系统:Lorenz模型
2.3吸引子
2.4时间序列的混沌识别方法
2.5小结
第三章延迟时间与嵌入维数的选取
3.1相空间重构的理论基础
3.2相空间重构的参数选取方法
3.2.1延迟时间的选取方法
3.2.2嵌入维数的选取方法
3.3小结
第四章传统的BP网络及其改进
4.1传统的BP网络
4.2学习速率的提高及泛化能力的改进
4.2.1算法改进
4.2.2网络结构的优化
4.2.3训练策略
4.3小结
第五章实验及结果
5.1基于BP网络的混沌时间序列模型
5.2混沌时间序列预测的建模步骤
5.3实例计算1
5.4算例分析2
5.5小结
第六章结论及展望
6.1研究工作及成果总结
6.2进一步研究方向
参考文献
致谢
攻读学位期间主要研究成果