单时相Sentinel-2A的盐地碱蓬信息提取研究

摘要

为探索利用单时相多光谱影像提取黄河三角洲湿地盐地碱蓬的空间分布信息,本文研究使用2017年9月29日Sentinel-2A影像,在分析该区域6种典型地物光谱特征的基础上,筛选出用于区分盐地碱蓬与其他地物的特征波段。综合特征波段和归一化植被指数构建决策树,对黄河三角洲湿地盐地碱蓬的空间分布信息进行了提取。提取结果表明,该方法的验证精度为:精确率81.98%,召回率91.11%,准确率87.40%。同时也证明了Sentinel-2A影像可作为理想的数据源且利用单时相多光谱影像构造的提取条件能够有效地提取盐地碱蓬空间分布信息。