基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究

摘要

滑坡灾害严重威胁着人类的生命财产安全,对土地资源造成了一定影响。滑坡滑动距离直接表明了滑坡的冲击、堆积范围大小,是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数,也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。为了更准确高效地预测滑坡危害范围,分别采用多元非线性回归和BP神经网络2种模型对影响滑坡滑动距离的因子进行了评估和建模,并对天水地区的滑坡实例进行研究。研究结果表明,2种模型均可用于滑坡滑动距离的预测。相较而言,BP神经网络的预测结果与实际情况有更高的拟合度,准确性更高。