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基于非线性回归和BP神经网络的奥运会奖牌预测模型

         

摘要

本文通过考察各国上一届奖牌数、总人口、人均GDP、社会制度和东道主等5个因素对奥运奖牌获得能力的影响,并建立多元非线性回归模型,经参数优化获得最佳预测模型.同时在这些分类汇总数据的基础上,建立BP神经网络预测模型,最后实现对2020年东京奥运会奖牌榜前十位的预测.

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