中国城市碳排放效率的时空演变及影响因素——基于异质性空间随机前沿模型

摘要

随着“双碳”战略目标的提出,提升城市碳排放效率成为实现经济、社会和环境协调发展的重要途径。本文基于异质性空间随机前沿模型测算城市碳排放效率,并对城市碳排放效率的时空演变、收敛性及影响因素进行实证分析。研究发现:①异质性空间随机前沿模型相较于传统随机前沿模型在碳排放效率测度方面具有更好的适用性;②产业结构、人口密度、对外开放程度、碳市场试点政策和绿色技术创新均有助于碳排放效率的提升,而资源型城市则会降低碳排放效率;③东部、中部地区碳排放效率总体呈现上升趋势,以深圳为代表的一线城市碳排放效率排名稳居全国前列,而东北部、西部地区碳排放效率呈倒“U”型变化趋势,全国及区域内部不存在随机收敛的现象;④碳排放效率空间分布上具有“南北分异、东高西低”的特征,以长江经济带、粤港澳大湾区为代表的城市群逐渐成为碳排放效率提升的核心区域,初步形成“多极聚集”的低碳发展格局;⑤西部、东北地区城市人均碳排放量较高,但缺乏与之相匹配的碳排放效率,人均碳排放量和碳排放效率出现“效率错配”现象。