首页> 中文期刊> 《福建农业科技》 >BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基

BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基

             

摘要

cqvip:为了提高伯克霍尔德氏菌Burkholderia sp.ZYB002发酵液降解马尾松树脂的效价,对培养基进行优化。通过单因素试验确定1%葡萄糖为发酵最适碳源、0.3%尿素和2%玉米粉为最适复合氮源。采用响应面法得到3种主控因子最佳配比:葡萄糖0.576%、橄榄油1.81%、接种量2.57%,优化后降解马尾松树脂的效价提高到42.5%;运用BPGA耦合法得到最佳配比:葡萄糖0.676 3%、橄榄油1.803 4%、接种量3.381 3%,优化后马尾松树脂的降解效价提高到47.4%。结果还表明:BP-GA耦合法较响应面更具优化效应,优化后比初始降解效价提高了38.6%。通过BP-GA耦合法优化后,Burkholderia sp.ZYB002菌株的摇瓶发酵最佳培养基组成为:葡萄糖0.676 3%、玉米粉1.2%、橄榄油1.803 4%、尿素(氮含量)0.05%、K2HPO40.2%、NaHCO30.1%、吐温801.0%、初始pH 8.5。培养条件:发酵温度为30℃,接种量3.381 3%,摇床转速220 r·min^-1,装液量35 mL(250 mL三角瓶),培养时间36 h。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号