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基于近红外光谱法的鱼粉快速判别

         

摘要

基于近红外漫反射光谱分析技术对市场上常见的淡水鱼粉、进口鱼粉和国产鱼粉3类商品化的鱼粉样品进行自动化判别实验.通过分析鱼粉样品光谱之间的差异,采用主成分分析法建立鱼粉种类的定性判别的分类模型,光谱范围为波长1 100~2 498 nm,交互定标决定系数为0.913 5,交互定标标准误差为0.133 8.通过对验证样品的分析,建立的判别模型预判准确率达到84.6%,外部验证准确率达到100%.结果表明,近红外光谱技术结合化学计量学法可以作为一种快速、无损、可靠的方法用于鱼粉种类的判别.

著录项

  • 来源
    《食品科学》 |2015年第24期|260-264|共5页
  • 作者单位

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

    通威股份有限公司;

    水产畜禽营养与健康养殖农业部重点实验室;

    四川成都 610041;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 贮藏;
  • 关键词

    近红外光谱; 鱼粉; 判别; 种类; 主成分分析;

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