利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性

摘要

采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值.采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4281.2～4485.6,5542.4～6024.5,6043.8～7135.3 cm-1,采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数(R 2)为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高.说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统计量F得分,实现卷烟加工过程中烟丝掺配均匀性的快速检测.