动态称重系统的建模及神经网络辨识

摘要

为兼顾动态称重系统的快速性和精度,提出用参数辨识方法来进行处理.由于动态称重系统为时变非线性系统,因此采用分段线性化的方法推导出系统的动态数学模型,并将问题转化为参数辨识问题.在辨识算法上,采用BP神经网络不断在线辨识系统参数,从而使其工作在最佳参数下.结果表明:本试验提出方法是可行的,达到了试验提出的技术要求,测量相对误差小于2.5‰FS,不确定度小于10 g,系统在全量程范围内的准确度不低于2%o.在提高称重速度的同时,也保证了系统的测量准确性.