基于SVM-PSO的羰基还原酶产酶条件优化

摘要

构建优化模型对羰基还原酶的产酶培养条件进行优化,获得较优的发酵产酶条件.通过Plackett-Burman设计筛选出羰基还原酶产酶培养条件的4个显著影响因子；设计正交试验进一步探究显著影响因子对羰基还原酶产酶的影响；以正交试验结果为样本数据,采用支持向量机(SVM)模型对正交试验结果进行拟合回归；构建SVM-PSO优化模型对拟合函数进行全局寻优,寻优结果即为羰基还原酶较优产酶条件.实验结果表明在预测的最优产酶条件下培养菌体,羰基还原酶酶活达到299.19 U/L,比优化前提高了16.81％,证明构建的SVM-PSO模型对于产酶条件优化问题有较好处理能力.