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神经网络模型预测函数控制方法

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摘要

在建立基于神经网络模型的非线性预测函数控制系统结构和基于BP网络非线性预测模型的基础上,提出了基于神经网络模型的非线性预测函数控制方法,并对其优化法等进行了讨论.通过与PID方法的仿真比较表明,预测函数控制方法具有抑制干扰能力强、跟踪性能好的特点,能够满足一些非线性系统的控制要求.

著录项

来源
《火力与指挥控制》 |2005年第1期|110-112|共3页
作者
潘红华; 朱森; 孙东彦; 汪德虎;
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作者单位

海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;

海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;

海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;

海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
神经网络; 预测控制; 预测函数控制; 非线性系统;

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