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公开/公告号CN113316795A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27
原文格式PDF
申请/专利权人 三星电子株式会社;
申请/专利号CN202080009630.9
发明设计人 金在德;朴致衍;孙泳哲;崔寅权;
申请日2020-04-29
分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;
代理人钱大勇
地址 韩国京畿道
入库时间 2023-06-19 12:21:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-11
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2020800096309 申请日:20200429
实质审查的生效
机译: 神经网络模型的神经网络模型装置和压缩方法
机译: 卷积神经网络模型压缩方法,装置和装置,以及存储介质
机译: 神经网络模型的压缩方法,装置及计算机装置
机译:使用回归和人工神经网络模型预测大型办公楼的PM_(2.5)。使用回归和人工神经网络模型
机译:基于监测微震性和优化的概率神经网络模型的水电站深隧道岩浆预测方法及优化的概率神经网络模型
机译:通过新型深度神经网络模型来增加分类和表达能力,可视化诊断青光眼的深度神经网络模型
机译:元学习梯度促进了基于神经网络模型的基于神经网络模型的糖尿病风险预测,使用OCT图像属性偏差减少
机译:自主驾驶中神经网络模型的生成中毒攻击
机译:使用脑激发尖刺神经网络模型预测耳鸣的耳鼻喉菌抑制作用
机译:基于深度特征映射传输的神经网络模型压缩方法
机译:使用基于电导的神经网络模型评估用于脑电图(EEG)网络分析的多元方向连通性测量。