电子鼻和电子舌技术在果汁货架期监控中的应用

摘要

基于仿生技术与传感器技术的电子鼻和电子舌技术的快速发展应用,介绍了电子鼻和电子舌系统的工作原理,并利用电子鼻和电子舌设备对果汁产品进行了货架期评价试验。采用主成分分析法(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应信号进行数据处理,同时结合理化指标,通过感官评价小组评价对结果进行对比。试验结果表明,电子舌和电子鼻设备可以很好地依据不同条件下的果汁饮料产品特征进行分类,并与感官评价小组评价结果一致。