基于RBF神经网络用烤烟化学指标预测平衡含水率

摘要

为了解烤烟烟叶各项化学指标与其平衡含水率间的关系，检测了76种国内外烤烟烟叶样品的吸湿、解湿平衡含水率、总糖、还原糖、总氮、烟碱、氯、钾、pH，基于RBF神经网络技术，对烟丝的吸湿和解湿含水率进行了预测分析。预测结果表明，吸湿含水率的R值为0.91，均方差为0.21；解湿含水率的R值为0.94，均方差为0.21。