基于毫米波雷达和MATLAB的手势识别实验设计

摘要

利用一发两收的线性调频毫米波雷达与MATLAB设计了手势识别教学实验。首先,利用线性调频毫米波雷达采集不同手势样本;其次,利用MATLAB软件对采集到的单通道信号进行快时间傅里叶变换与慢时间短时傅里叶变换,生成距离和径向速度谱;再次,对双通道信号进行相干处理后,再进行快时间傅里叶变换与慢时间短时傅里叶变换,生成角度和角速度谱;最后从谱图中提取经验特征,并将提取的特征经过监督式机器学习算法进行分类,或直接将谱图输入神经网络进行非监督式学习分类。文章详细叙述了利用雷达和机器学习算法进行手势识别的实验原理与过程,有助于学生掌握雷达信号处理的基本方法与应用流程。