基于NSGA-Ⅱ的螺旋进气道流通特性多目标优化

摘要

分析柴油机螺旋进气道结构参数对螺旋进气道流通特性的灵敏度,并以此为依据选取优化变量.以平均流量系数和平均涡流比的最大化为优化目标,基于构建的Kriging近似模型,利用非支配排序遗传算法(N-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对影响螺旋进气道流通特性的结构参数寻优求解.结果表明:相比于原始方案,优化方案的平均流量系数增加6.32％,平均涡流比增加11.03％,流通特性得到较大提升,研究内容表明所提方法的有效性.