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孙鹏; 熊伟;
海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001;
测向交叉定位 ; K-means聚类 ; 虚假点; 数据融合 ;
机译:揭示基于寡核苷酸的K-Means聚类的K-Means聚类表示表示多核苷酸的符号序列的存在
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:使用自动选择聚类数和支持向量机的K-means聚类对场景中的图像字符进行二值化和识别
机译:基于K-means聚类和NSCT的图像融合算法研究
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
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机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:使用K-means聚类在对象边界附近进行遮挡/遮挡检测,将聚类的平均运动与对象和背景运动进行比较
机译:基于直线交叉点的辐射源测向和地理定位系统及方法
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