基于改进的BP神经网络空空导弹攻击区解算方法

摘要

针对目前空空导弹可攻击区解算精度不高、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于BP神经网络的改进的空空导弹攻击区解算方法.引入动量项的算法加快收敛的速度,并采用对灵敏变量插值的方法提高拟合精度,仿真结果表明:该方法具有精度高、参数少、通用性强的优点.