基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定

摘要

测量过程中影响因素多且相对复杂,并且具有时变性、随机性,动态测量较之静态测量更具有普遍性.基于动态测量理论对测量数据进行处理,同时为了说明处理后的数据有更大的使用价值,可对数据进行测量不确定度评定.不确定度越小,测量结果的质量越高,使用价值越大.针对直接测量数据和经动态测量理论处理得到的数据先后进行A类评定和贝叶斯评定,通过比较发现,贝叶斯评定优于A类评定;同直接测量数据相比,经动态测量理论处理后的数据,无论A类评定还是贝叶斯评定,不确定度小、可靠性高,从而说明处理后的数据更接近真值,同时也说明了动态测量理论在数据处理方面的可行性和正确性.