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基于LBP和HOG决策融合的高速列车受电弓检测

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摘要

针对受电弓滑板检测装置图像拍摄中受电弓的检测问题,提出一种基于LBP和HOG特征分类信息决策融合的受电弓检测方法.通过测试,相比采用单一分类器进行检测,该方法对受电弓区域的检测具有更低的漏检率和误检率,检测效果好,具有较高的应用价值.

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来源
《电气化铁道》 |2018年第5期|68-7180|共5页
作者
别致; 余志斌;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院;

西南交通大学电子信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类受电弓（受流器）;
关键词
局部二值模式(LBP); 方向梯度直方图(HOG); 决策融合; 受电弓; 支持向量机(SVM);

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