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徐宇颂; 邹山花; 卢先领;
江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室;
江南大学物联网工程学院;
江苏省物联网应用技术重点建设实验室;
短期负荷预测; 支持向量回归; 浅层神经网络; 组合模型;
机译:基于二进制遗传算法的微电网应用特征选择的精确超短期电力负荷预测模型
机译:基于特征选择和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测
机译:基于抹香鲸算法和小波最小二乘支持向量机的DWT-IR短期电力负荷预测特征选择
机译:基于组合预测模型的电力系统短期负荷预测
机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于抹香鲸算法和DWT-IR小波最小二乘支持向量机的特征选择短期电力负荷预测
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
机译:基于短期负荷预测的容量检查,用于配电网络的自动电力恢复
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