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基于组合预测模型的电力系统短期负荷预测装置及方法

摘要

本发明提供的是一种基于组合预测模型的电力系统短期负荷预测装置及方法。包括数据采集模块、输入模块、单一模型预测模块、确定权系数模块、组合预测模块、预测结果评价模块、预测效果仿真分析模块和输出模块。本发明在选取单一预测模型时,提出了基于Kalman滤波算法的AR模型和混沌Kalman滤波算法;在计算组合模型权重系数时,提出一种改进的可变权系数的方法。进一步提高了负荷预测的精度与稳定性且装置的模块化结构利于装置升级和维护,为电力系统经济、安全与可靠运行提供了决策支持。

著录项

  • 公开/公告号CN103514488B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201310461805.1

  • 发明设计人 彭秀艳;崔艳青;闫金山;

    申请日2013-10-08

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 09:42:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-29

    授权

    授权

  • 2014-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20131008

    实质审查的生效

  • 2014-01-15

    公开

    公开

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