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卢锦玲; 周阳; 颜禄涵; 张艺萱;
华北电力大学电气与电子工程学院;
电力系统暂态稳定评估; 时空特性; 残差时空图神经网络; 注意力机制; 泛化能力; 梯度消失;
机译:基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估和不稳定性模式预测
机译:基于2型模糊神经网络估计的电力系统暂态稳定评估新方法。
机译:基于特征约简的概率神经网络快速评估大型电力系统的暂态稳定性
机译:基于深度残差神经网络和多传感器融合的滚珠丝杠稳定性下降阶段评估
机译:人工神经网络在电力系统暂态稳定评估和安全监控中的应用。
机译:基于卷积模块和残差结构的神经网络基于高分辨率距离剖面的雷达目标识别
机译:基于概率神经网络的电力系统暂态稳定性评估
机译:资源特性描述和残差修复,任务1.0:空气质量评估和控制,任务2.0:高级电力系统,任务3.0:高级燃料形式和副产品,任务4.0。
机译:利用残差网络稳定深层人工神经网络的方法
机译:基于神经网络的预测编码的残差编码与预测
机译:基于I/O核残差估计的神经网络预测不确定性量化
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