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卢锦玲; 郭鲁豫;
华北电力大学电气与电子工程学院 保定 071003;
电力系统; 暂态稳定评估; 深度学习; 深度残差收缩网络; 焦点损失函数;
机译:基于委员会神经网络的电力系统暂态稳定评估的改进方法
机译:基于上下文基于群体检测的残差学习:深度卷积编码器解码器网络
机译:基于深度分割残差神经网络的卫星图像小目标应用
机译:基于深度学习的残差神经网络用于消化内镜检查
机译:基于注意力的深度残差学习网络用于中国电子病历中的实体关系抽取
机译:QDeep:基于距离的蛋白质模型质量估算通过堆叠的深度残差神经网络进行残留级集合误差分类
机译:资源特性描述和残差修复,任务1.0:空气质量评估和控制,任务2.0:高级电力系统,任务3.0:高级燃料形式和副产品,任务4.0
机译:基于时间相关的非瞬态计算机可读介质存储程序代码的残差回波估计器,用于估计残差回波和应用处理器
机译:基于时间相关性的残差回波估计器,非瞬态计算机可读介质存储程序代码估计残差回声以及应用处理器
机译:视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
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