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基于聚类分析的粒子滤波负荷预测技术及应用

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摘要

将数据挖掘的思想应用到对配变历史负荷数据的分析中,通过聚类分析将预处理过的负荷数据进行相关性分类.在分析负荷特性的基础上,提出了基于粒子滤波的负荷预测方法.应用该方法并结合负荷相关性分类对每类负荷分别进行预测,加权处理后得到配变的负荷预测数据.经算例验证该方法有较高的负荷预测准确率.

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来源
《电力科学与工程》 |2018年第3期|35-39|共5页
作者
王倩; 王麒翔; 张建宾; 张韦维; 牛雨; 王磊;
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作者单位

国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450052;

华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;

国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450052;

华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;

国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450052;

国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
数据挖掘; 聚类分析; 粒子滤波; 负荷预测; 配电变压器;

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