基于K-means聚类和信息论的电力系统安全信息特征选择

摘要

随着可再生能源的广泛接入,电力系统的安全稳定运行正面临严峻考验.通过对电网的实际运行状况进行特征描述,充分发掘电力系统安全稳定指标与上述特征的关系,能够为其安全稳定运行提供重要的安全信息.文章首先对电力系统运行的实际情况建立了多维特征描述,运用K-means聚类的方法进行特征聚类,将聚类结果分配至不同的节点,并利用信息熵增益和双向启发式搜索进行特征选择,得到电力系统安全的关键信息(关键特征),最后建立选择出的关键特征与电力系统关键断面极限传输容量之间的线性描述.广东电网的算例分析结果表明,基于K-means聚类和信息论的电力系统安全信息特征选择方法在保证计算准确性的同时能够兼顾计算效率,具有很高的有效性和实用性.