基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估

摘要

针对信息安全风险评估训练数据少、求解最优值困难等问题,提出了基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估方法.用模糊评价法量化风险指标,通过互信息计算风险因素与风险等级之间的依赖性,找出风险度在每个等级的最优点作为K-means初始中心点,用K-means算法对数据分类.该方法实现简单且克服了K-means对初始值敏感和现有的信息安全风险评估方法求解最优值困难、结论模糊等缺陷.实验结果证明了其有效性.