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陈烨; 高亚静; 张建成;
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003;
风电; 二维小波阈值去噪方法; 离散Hopfield; 模式识别; 广义回归神经网络; 非线性组合预测; 模型; 去噪; 支持向量机; 神经网络; 预测;
机译:基于两阶段分解和LSTM的短期风速多步组合预测模型
机译:基于奇异频谱分析的两种组合预测模型及短期风速智能优化算法
机译:基于ELM,ENN和LSTM的两层非线性组合短期风速预测方法
机译:基于ARIMA-GARCH和Elman的短期风速组合预测模型
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于变分模式分解和线性非线性组合优化模型的短期风速预测
机译:基于预测模型的相似集构造自适应模式识别
机译:自动存储多个样本中的离散样本,并自动选择此类离散样本进行处理
机译:基于非线性学习方法的定量结构-毒性关系预测急性口腔毒性的毒性预测模型
机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活动关系预测熔化点的物理性能预测模型
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