大脑功能连接在自闭症患者识别中的应用

摘要

自闭症作为一种发育型障碍疾病,影响了广泛的人群.功能磁共振成像技术的发展为自闭症的诊断提供了一种有力的工具.传统单变量统计分析方法对自闭症患者进行功能磁共振成像研究已经取得了一定的进展,但基于数据驱动的多模态分析方法能够捕获更多的细微而有意义的信息.结合模式分类和功能磁共振成像技术分析了自闭症患者和正常人的全脑功能连接,发现了在自闭症患者静息状态下全脑的功能连接异常,并概括了异常连接的特定类型,这可能帮助人们理解自闭症的病理生理学机理.