分布式认知视域下大学生在线学习投入影响因素实证研究

摘要

在线学习投入是衡量学习者在线学习成效的重要指标。分布式认知作为还原认知全貌和透视认知真相的认知范式,能够为在线学习投入影响因素研究提供新视角。当前,基于分布式认知视域,探析在线学习环境下影响因素与大学生学习投入之间关系的研究较为缺乏。本研究从分布式认知视角出发,采用整群随机抽样的方法,使用在线学习投入影响因素调查问卷和在线学习投入测量量表,对428名高校在校大学生进行问卷调查、模型构建和实证分析。研究发现:1.在线学习投入影响因素可划分为四个维度(学习者因素、教学者因素、同侪因素、环境因素),在线学习投入组成要素可划分为四个维度(认知投入、行为投入、情感投入、社会交互投入);2.在线学习投入影响因素的四个维度与在线学习投入的四个组成要素两两之间显著相关,它们均是影响在线学习投入的重要因素;3.分布式认知视域下的四种影响因素对在线学习投入分别具有显著预测作用,其影响程度由强到弱依次是学习者因素、教学者因素、环境因素、同侪因素。本研究在此基础上,分别从学习者、教学者、同侪和环境四个层面提出了在线学习投入的优化策略。