基于协同过滤的个性化旅游推荐系统的设计与实现

摘要

个性化推荐系统能够帮助用户快速筛选出可能感兴趣的旅游项目,满足用户的需求,提高用户体验.本文基于协同过滤算法,通过对不同客户的历史行为记录进行分析,计算出相似度最高的用户,并将该用户收藏但目标用户尚未关注到的项目推荐给目标用户,从而实现协同过滤的个性化旅游推荐系统.