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基于机器学习的多人脸检测学生考勤系统设计

     

摘要

计对大学校园中学生上课考勤所面临的具体问题,设计了一种多人脸识别考勤系统,首先需要采集学生图像信息,然后设计一种教师端APP,在上课时对全班进行拍照并将图片发送到云服务器,利用机器学习方法进行人脸检测和学生信息匹配,然后把识别结果再回传到教师端App进行出勤统计,并同时传递给学生端App方便信息核实,该系统运行速度快,部暑安装方便,有效地节约了课堂时间,提高了课堂效率.

著录项

  • 来源
    《数码设计(上)》 |2021年第3期|63|共1页
  • 作者单位

    沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159;

    沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159;

    沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159;

    沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159;

    沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    考勤系统; 人脸检测; 人脸识别;

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