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考勤系统

考勤系统的相关文献在1987年到2022年内共计1234篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、教育 等领域,其中期刊论文348篇、会议论文15篇、专利文献3714138篇;相关期刊223种,包括无线互联科技、电子技术、电子设计工程等; 相关会议14种,包括SCEG2014研讨会(2014年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)、全国冶金自动化信息网2013年会、全国冶金自动化信息网2012年会等;考勤系统的相关文献由2535位作者贡献,包括不公告发明人、李军、贺月路等。

考勤系统—发文量

期刊论文>

论文:348 占比:0.01%

会议论文>

论文:15 占比:0.00%

专利文献>

论文:3714138 占比:99.99%

总计:3714501篇

考勤系统—发文趋势图

考勤系统

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 李军
  • 贺月路
  • 张万军
  • 杨波
  • 涂勇
  • 王俊
  • 邱伸
  • 刘杰
  • 张大成
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 徐怡彤; 王梅霞; 张培培
    • 摘要: 基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用。介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作。
    • 王淦; 朱玉杰
    • 摘要: 为实现智能考勤、数据的高效管理以及疫情下对人员健康进行监测等功能,应用TRIZ创新设计理论分析后将问题转化为通用参数且找到所需的发明原理,设计出一种基于Arduino和OneNET云平台兼具体温监测功能的智能考勤系统。根据方案制作出样机,并对其实际运行效果进行验证,利用工业工程中的模特法对装置的实际运行流程进行分析并与普通的考勤装置进行对比,结果表明本系统实现了多功能和高效化管理数据的目标,有利于在疫情等特殊情境下进行智能考勤管理。
    • 许晓萍
    • 摘要: 在高校的教学管理中,学生考勤是评定成绩的重要项目。K210芯片性价比高,双核64位处理器,自带独立浮点处理单元(Floating Point Unit,FPU),其中知识处理单元(Knowledge Processing Unit,KPU)用于神经网络加速单元,加速处理器(Accelerated Processing Units,APU)用于语音数据处理,在人脸检测和图像识别方面具有独特优势。因此,研究基于K210开发板的人脸识别考勤系统,结果表明可以改变人工点名耗时、教学平台点名作弊的现状,提升了教师教学效率和学生学习效果,可为现有的学生考勤系统提供参考。
    • 牛怀岗; 林关成; 曹静
    • 摘要: 针对传统考勤方式管理效率较低、统计工作复杂以及考勤准确性差等缺点,采用STC12C5A60S2单片机作为核心控制芯片,提出了基于单片机的智能指纹考勤系统总体设计方案,研究分析了系统的核心技术和工作流程,设计了一种基于单片机的指纹考勤系统,通过STC12单片机和指纹识别模块采集考勤信息,利用上位机实时查看考勤状态,实现了企事业单位的自动考勤和考勤数据的分析处理。实验测试结果表明,智能考勤系统具有操作简单,统计速度快,考勤准确性高等特点,能够有效防止代人打卡、签到和迟到早退等现象,节省了考勤时间,提高了管理效率,提升了企事业单位考勤管理的信息化水平,具有一定的实用推广价值。
    • 叶俊斌; 汤海林; 陈佳霖; 阙钧平; 翟敏焕
    • 摘要: 人脸识别技术是基于生物特征的身份认证的重要手段,本文探讨了利用OpenCV和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)实现基于人脸识别的考勤管理系统的方法。首先,对OpenCV算法和CNN技术作了分析;其次,基于考勤系统的需求,对系统功能模块设计、人脸图像采集、图像特征提取和系统功能测试等方面作了详细的阐述;最后,对系统功能进行测试,该系统能够快速准确的进行人脸识别与比对,实现数据统计分析,有效提高课堂管理与教学管理效率,同时系统可应用于不同领域的人员身份认证,具有较好的移植性与应用性。
    • 王权汉
    • 摘要: 本文简述了人脸识别理论,并从多个角度分析了人脸识别考勤系统的实际需求,阐述了各个功能模块实现的关键内容,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。
    • 曾水新; 黄日胜
    • 摘要: 目前智慧校园平台不能满足细粒度的课程层面的信息化需求,高校课程助手是一款基于云开发的微信小程序,有签到、成绩管理、通知等功能。签到功能利用手机接收低功耗蓝牙信号计算距离,解决市面上大多数签到系统容易作弊的问题;成绩管理功能弥补了部分教务系统不能录入平时成绩、作业成绩的不足;通知功能是为教师发送课程通知、文章而设计的功能,添加了学生确认的环境,避免有学生漏看重要通知的问题。
    • 杜建辉; 蔡朝朝; 江冰怡; 马文龙; 黄新迪; 胡雪萌
    • 摘要: 近年来学生课堂缺课频率日益增高,通过课前点名来保障课堂教学质量的措施也逐渐体现出了耗费时间、效率低下等弊端,针对这些问题,采用Android客户端与服务器端数据交互,设计并实现了基于安卓指纹识别的考勤系统,该系统利用指纹具有终身不变性和唯一性的特性,使用学生的指纹信息进行课堂考勤记录,保证了考勤记录的准确性。进行签到的同时也启用了手机的定位服务,将学生的位置信息存放在考勤记录表中,GPS与移动网络定位在很大程度上减小了定位误差,经过测试,该系统基本实现了所有功能,考勤记录清晰准确,为高校课堂考勤工作带来了极大便利。
    • 李张霞; 唱艺; 王彬; 张郑依明; 谢宇飞
    • 摘要: 基于NAO机器人的应用领域层出不穷,主要用于研究、教育、开发、自闭症等.借助NAO机器人身上的一系列用于探测和识别不同面部和物体形状的算法,设计并实现基于NAO机器人视觉的考勤系统,主要包括考勤系统的发展现状与基于NAO机器人考勤系统的优势、考勤系统的整体设计、基于图像识别的考勤技术、考勤系统的实现、研究总结与反思五个方面的内容.首先,阐述了研究NAO机器人视觉的考勤系统的原因与意义,总结了目前国内外基于NAO机器人视觉的发展现状;然后,通过结合该项研究所要解决的考勤问题并总结了目前现有的考勤的系统的不足与缺陷之处,介绍了系统中所设计的功能与系统的架构;接着,介绍了基于图像识别的考勤技术;然后,介绍了系统的实现的关键步骤与过程;最后,对研究该系统所用的技术进行了总结,对所解决的问题的成果做了一个说明,反思了目前该系统的不足与今后需要解决与完善的内容.
    • 陈涛; 秦吕; 卢盛党
    • 摘要: 随着普通高校的在校人数不断增加的情况下,用在对学生考勤的时间也随之增多,如何高效的对学生进行考勤成为了一大问题。因此,设计了一个射频与指纹同时兼容的考勤系统。本设计主要由五大模块构成,即WIFI模块、上位机模块、射频模块、指纹识别模块和MySQL数据库模块。学生需提前提前录入的射频或者指纹信息。进行考勤时,系统会随机选择考勤方式,射频模块或指纹模块接受到数据后与之前录入至MySQL数据库里的数据进行对比,如若对比成功则记录下对应时间并在上位机显示打卡成功。经过测试,该系统可以良好的运行,能准确的记录人员出入时间。
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