基于语义距离的迁移学习算法在消费意图识别上的运用

摘要

使用微博等短文本信息,识别判断用户的消费意图,对于电商以及数据分析者而言具有积极的意义.因此,借鉴Co-Class算法框架,借鉴微博特有特征信息,提出文本特征选择方法,设计语义距离计算方法,基于期望最大化算法(EM),使用SVM设计分类器,最终提出一种基于语义距离的迁移学习算法.通过实验,验证了算法的有效性,给出结论.